재미있는 개발 이야기. 재미있는 개발 이야기.

Full GC(Full Garbage Collection)는 Java Virtual Machine(JVM)에서 Heap 메모리 전체를 검사하여 가비지 객체를 회수하는 작업을 의미합니다. 이것은 Java 런타임(JVM)에 의해 관리되는 메모리 정리 작업으로, Spring 프레임워크 자체의 기능은 아니며, Spring은 JVM 위에서 실행되는 하나의 애플리케이션일 뿐입니다.1. Full GC란?Full GC는 JVM이 Heap 메모리에서 모든 세대(Young, Old, Permanent 혹은 Metaspace)를 스캔하여, 더 이상 참조되지 않는 객체를 정리하는 작업입니다. 이는 메모리를 회수하고 새로운 객체를 저장할 공간을 확보하기 위해 실행됩니다. Full GC 동작 과정: 1. Stop-the-Worl..

해시테이블은 효율적인 데이터 저장과 검색을 위해 해시 함수를 사용하여 키(key)를 해시값(hash value)으로 변환하고, 이를 통해 데이터의 위치를 결정하는 자료구조입니다. 해시맵과 해시테이블은 개념적으로 유사하지만, 구현 방식과 충돌 해결 방법에 따라 차이가 있습니다. 이번 글에서는 해시테이블의 기본 개념부터 다양한 충돌 해결 방법까지 자세히 알아보겠습니다.해시테이블이란?해시테이블(Hash Table)은 키를 해시 함수로 해시값으로 변환하고, 이 해시값을 인덱스로 사용하여 데이터를 저장하는 자료구조입니다. 이를 통해 평균적으로 O(1)의 시간 복잡도로 데이터에 접근할 수 있습니다. 그러나 해시 함수의 성능과 충돌 해결 방법에 따라 실제 성능은 달라질 수 있습니다.해시테이블의 동작 원리해시테이블의 ..

라우터란 무엇인가?백엔드 개발에서 라우터(router)는 클라이언트 요청을 특정 핸들러로 전달하고, URL 경로 및 HTTP 메서드를 기반으로 적절한 로직을 실행하도록 하는 중요한 컴포넌트입니다. 이는 웹 서버나 API 서버의 기본 구성 요소로, 요청을 효율적으로 분류하고 처리할 수 있도록 설계됩니다.라우터의 역할라우터는 단순히 요청을 전달하는 역할만 하지 않습니다. 현대 웹 애플리케이션에서는 라우터가 비즈니스 로직과 클라이언트 간의 인터페이스 역할을 하며, 다음과 같은 기능을 제공합니다:요청 매핑 (Routing)클라이언트의 요청 경로와 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)를 분석하고 적합한 핸들러를 호출합니다.파라미터 처리동적인 URL 경로를 파싱하여 파라미터를 추출하고 핸들..

Java와 Golang 모두에서 byte 데이터를 자주 사용합니다. 다만 두 언어의 설계 철학과 활용 사례에 따라 byte의 사용 빈도와 방식이 조금 다릅니다. 이를 간략히 정리하겠습니다.Java에서 byte 사용Java는 byte를 많이 사용하는 언어 중 하나입니다. 이는 주로 Java의 저수준 I/O 처리, 네트워크 통신, 데이터 직렬화와 같은 작업에서 필요하기 때문입니다.주요 사용 사례1. 파일 입출력Java의 InputStream과 OutputStream은 데이터를 byte 단위로 처리합니다.텍스트 데이터뿐만 아니라 이미지, 영상, 바이너리 파일을 처리할 때도 필수적입니다.FileInputStream fis = new FileInputStream("example.txt");byte[] buffer..

1. 그래프란 무엇인가?그래프는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 구성된 데이터 구조입니다. 각 정점은 데이터를 나타내며, 간선은 정점 간의 관계 또는 연결을 나타냅니다. 그래프는 네트워크 구조를 표현하는 데 매우 적합합니다. 예를 들어, 소셜 네트워크, 도로 지도, 인터넷의 링크 구조 등이 있습니다.그래프의 구성 요소정점(Vertex):데이터를 저장하는 노드입니다.예: 도시, 사람, 웹 페이지 등.간선(Edge):정점 간의 관계를 나타냅니다.방향이 있는 경우 유방향(Directed), 없는 경우 무방향(Undirected)입니다.가중치(Weight):간선에 추가 정보(예: 거리, 비용)를 저장하는 값입니다.2. 그래프의 종류무방향 그래프(Undirected Graph):간선에 방향이 없습니다.예..

그리디(탐욕) 알고리즘은 매 순간 최적의 선택을 함으로써 전체 최적해에 도달하려는 알고리즘입니다. 즉, 문제 해결 과정에서 지금 당장 가장 좋아 보이는 선택을 계속해서 하는 방식입니다. 이러한 선택들은 각 단계에서 부분적인 최적해를 구성하고, 최종적으로 전체 최적해를 구성하는 데 도움을 줍니다.그리디 알고리즘의 특징국소 최적 선택(Local Optimal Choice): 그리디 알고리즘은 각 단계에서의 최적해를 구하려고 합니다. 이는 전체 문제의 최적해를 보장하기보다는 각 단계의 최적해를 보장하는 접근 방식입니다.문제 분할: 큰 문제를 여러 단계의 작은 문제로 나눕니다. 매 단계에서 현재 상황에서 최적의 선택을 하고, 그 선택을 기반으로 다음 단계로 넘어갑니다.한 번의 선택: 한 번 내린 선택은 이후의 ..

ArrayList vs LinkedList: 차이점 및 성능 비교자바 컬렉션 프레임워크는 다양한 데이터 구조를 제공하며, 그 중 ArrayList와 LinkedList는 List 인터페이스를 구현한 대표적인 클래스들입니다. 이 글에서는 ArrayList와 LinkedList의 차이점, 장단점, 그리고 성능 비교를 다루겠습니다.List 인터페이스의 구현체List 인터페이스를 구현한 대표적인 클래스는 다음과 같습니다:ArrayListLinkedListVectorStack이 중에서 ArrayList와 LinkedList의 차이점을 중점적으로 살펴보겠습니다.ArrayList란?ArrayList는 배열을 기반으로 한 리스트로, 중복을 허용하고 순서를 유지하며 인덱스로 원소들을 관리합니다. 배열과 유사하지만, 배열..

Spring Boot에서 Java와 Kotlin 비교: 어떤 언어가 더 나을까요?Spring Boot는 Java 및 Kotlin 두 가지 언어를 모두 지원하는 강력한 프레임워크입니다. 각 언어는 고유한 장점과 단점을 가지고 있으며, 특정 프로젝트의 요구 사항과 개발자의 선호도에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 이 글에서는 Spring Boot에서 Java와 Kotlin을 비교하여, 각 언어의 장점과 단점, 그리고 어떤 상황에서 어떤 언어를 선택하는 것이 좋은지 전문가 관점에서 자세히 살펴보겠습니다.Java 개요Java는 오라클(Oracle)에서 관리하는 범용 프로그래밍 언어로, 플랫폼 독립성과 풍부한 라이브러리, 강력한 커뮤니티 지원을 특징으로 합니다. 1995년에 처음 발표된 이후로 꾸준히 인기를 유..