재미있는 개발 이야기. 재미있는 개발 이야기.

대규모 정보 검색 시스템에서의 동적 색인에 대한 심층 탐구 이 글은 정보 검색 시스템에서 동적 색인(Dynamic Indexing)의 역할과 중요성에 대해 깊이 있게 탐구합니다. 특히 FAANG(페이스북, 애플, 아마존, 넷플릭스, 구글) 기업에서의 사용 사례와 예시를 통해 동적 색인이 왜 필요한지, 정적 색인과의 관계는 무엇인지에 대해 자세히 다룹니다. 동적 색인을 뒷받침하는 방법론, 데이터 구조, 알고리즘을 상세히 설명하고, 대규모 환경에서의 구현과 최적화 전략에 대해 논의합니다.1. 소개1.1. 변화하는 데이터 환경과 검색의 도전현대의 디지털 환경은 실시간으로 변화하는 데이터로 가득 차 있습니다. 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사, 전자 상거래 제품 정보 등은 매 순간 업데이트됩니다. 이러한 실시간 ..

대규모 정보 검색 시스템에서의 정적 색인에 대한 심층 탐구 이 글은 주요 기술 기업, 특히 FAANG(페이스북, 애플, 아마존, 넷플릭스, 구글)에서 사용되는 정보 검색 시스템의 핵심 구성 요소인 정적 색인의 복잡성에 대해 깊이 있게 탐구합니다. 정적 색인을 뒷받침하는 방법론, 데이터 구조, 알고리즘을 자세히 살펴보고, 대규모 환경에서의 구현과 성능을 향상시키는 최적화 전략에 대해 논의합니다. 또한 실제 사례와 예시를 통해 이해를 돕고자 합니다.1. 소개1.1. 정보 과잉 시대의 검색 문제현대 사회는 방대한 양의 디지털 정보로 가득 차 있습니다. 인터넷의 발달로 인해 매일 수십억 개의 문서, 웹 페이지, 멀티미디어 콘텐츠가 생성되고 있습니다. 이러한 방대한 데이터에서 필요한 정보를 빠르고 정확하게 찾는 ..

검색 엔진은 사용자에게 가장 관련성 높은 정보를 제공하기 위해 다양한 랭킹 알고리즘을 활용합니다. 이 글에서는 대표적인 랭킹 알고리즘인 PageRank, TF-IDF, 사용자 행동 기반 랭킹을 비교하고, 현대 검색 엔진이 채택하고 있는 최신 랭킹 기술에 대해 알아보겠습니다.1. PageRank: 링크 구조 기반의 중요도 평가PageRank는 구글이 초기 검색 엔진에 도입한 알고리즘으로, 웹페이지 간의 하이퍼링크 구조를 활용하여 페이지의 중요도를 산정합니다. 기본 아이디어는 중요한 페이지는 많은 다른 중요한 페이지로부터 링크를 받는다는 것입니다.주요 개념링크 투표 모델: 한 페이지가 다른 페이지에 링크를 걸면, 그 페이지에 투표하는 것으로 간주합니다.감쇠 계수 (Damping Factor): 사용자가 무작..

서비스나 앱의 성공 여부를 평가하는 데 있어 사용자 수는 단연 중요한 기준입니다. 하지만 단순한 사용자 수보다는 이들이 얼마나 자주, 활발하게 사용하고 있는지를 나타내는 지표가 더욱 유용할 수 있습니다. 여기서 등장하는 것이 MAU (Monthly Active Users)와 관련된 지표들입니다. MAU는 한 달 동안 서비스를 얼마나 많은 사용자가 이용했는지 보여주며, 이 외에도 DAU, 유지율 등 다양한 사용자 활동 지표가 함께 활용됩니다. 이번 글에서는 MAU와 관련된 주요 용어들을 하나씩 정리해보겠습니다.1. MAU (Monthly Active Users): 한 달간의 활성 사용자 수MAU는 월간 활성 사용자 수를 나타내며, 서비스의 인기도와 사용자 기반을 평가하는 데 필수적인 지표입니다. 한 달 동..

웹 서비스의 성공은 단순히 기능의 제공에 그치지 않고, 많은 사용자에게 안정적이고 빠른 서비스를 제공하는 능력에 달려 있습니다. 이 과정에서 '트래픽 지표'는 중요한 역할을 합니다. 웹 성능 지표로 자주 언급되는 TPS (Transactions Per Second) 외에도 QPS, RPS, Latency 등 다양한 트래픽 용어들이 있는데요, 각각이 어떤 의미를 가지며 어떻게 활용되는지 하나씩 살펴보겠습니다.1. TPS (Transactions Per Second): 트랜잭션 처리 능력TPS는 서비스가 초당 몇 개의 트랜잭션을 처리할 수 있는지를 나타내는 지표로, 시스템 성능을 평가하는 중요한 기준입니다. 예를 들어, 결제 시스템이나 금융 서비스는 실시간 트랜잭션을 안정적으로 처리해야 하므로 TPS가 매우..

1. 개요 (Introduction)Queue는 데이터를 일렬로 저장하고 처리하는 선형 자료구조로, FIFO(First-In-First-Out) 원칙을 따릅니다. 이는 가장 먼저 추가된 요소가 가장 먼저 제거되는 방식으로, 사람 줄을 서서 차례로 처리하는 것과 유사합니다. Queue는 CPU 스케줄링, 프린터 작업 처리, 네트워크 패킷 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다.2. Queue의 활용 예시 (Use Cases of Queue)Queue는 특정 순서를 유지해야 하는 문제에서 유용하게 사용됩니다.작업 스케줄링: 운영체제의 작업 스케줄링에서 프로세스를 처리할 때 Queue가 사용됩니다. 먼저 들어온 작업이 먼저 처리되므로 처리 순서를 제어할 수 있습니다.프린터 작업 관리: 프린터에 여러 작업이 대기 ..

1. 개요 (Introduction)Stack은 데이터가 순서대로 쌓이고 제거되는 자료구조로, LIFO(Last-In-First-Out) 원칙을 따릅니다. 이는 가장 마지막에 추가된 요소가 가장 먼저 제거되는 특성으로, 마치 접시를 쌓아 올리고 하나씩 꺼내는 방식과 유사합니다. Stack은 주로 메모리 관리, 수식 계산, 웹 브라우저의 뒤로 가기 기능 등 여러 분야에서 활용됩니다. 2. Stack의 활용 예시 (Use Cases of Stack)Stack은 일상적인 문제 해결과 알고리즘에서 자주 사용되는 자료구조입니다.함수 호출 관리: 프로그래밍 언어의 런타임 시스템은 Stack을 사용하여 함수 호출을 관리합니다. 함수가 호출될 때마다 Stack에 새로운 프레임이 쌓이며, 함수가 끝나면 Stack에서 제..

1. 배열 (Arrays)정적 크기: 배열은 생성 시 크기가 고정되며, 한 번 설정하면 변경할 수 없습니다.동일 타입 요소: 모든 요소는 같은 타입이어야 합니다.메모리 연속성: 배열은 메모리에 연속적으로 저장되므로 특정 인덱스에 빠르게 접근할 수 있습니다.var arr [5]int // 길이가 5인 int 배열, 모든 요소는 0으로 초기화arr[0] = 1 // 배열의 첫 번째 요소에 값 할당arr2 := [3]string{"Go", "is", "fun"} // 리터럴을 사용해 초기화 가능for i, v := range arr2 { fmt.Printf("index: %d, value: %s\n", i, v)} 실전 예시pa..