재미있는 개발 이야기. 재미있는 개발 이야기.

웹 서비스의 성공은 단순히 기능의 제공에 그치지 않고, 많은 사용자에게 안정적이고 빠른 서비스를 제공하는 능력에 달려 있습니다. 이 과정에서 '트래픽 지표'는 중요한 역할을 합니다. 웹 성능 지표로 자주 언급되는 TPS (Transactions Per Second) 외에도 QPS, RPS, Latency 등 다양한 트래픽 용어들이 있는데요, 각각이 어떤 의미를 가지며 어떻게 활용되는지 하나씩 살펴보겠습니다.1. TPS (Transactions Per Second): 트랜잭션 처리 능력TPS는 서비스가 초당 몇 개의 트랜잭션을 처리할 수 있는지를 나타내는 지표로, 시스템 성능을 평가하는 중요한 기준입니다. 예를 들어, 결제 시스템이나 금융 서비스는 실시간 트랜잭션을 안정적으로 처리해야 하므로 TPS가 매우..

1. 개요 (Introduction)Queue는 데이터를 일렬로 저장하고 처리하는 선형 자료구조로, FIFO(First-In-First-Out) 원칙을 따릅니다. 이는 가장 먼저 추가된 요소가 가장 먼저 제거되는 방식으로, 사람 줄을 서서 차례로 처리하는 것과 유사합니다. Queue는 CPU 스케줄링, 프린터 작업 처리, 네트워크 패킷 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다.2. Queue의 활용 예시 (Use Cases of Queue)Queue는 특정 순서를 유지해야 하는 문제에서 유용하게 사용됩니다.작업 스케줄링: 운영체제의 작업 스케줄링에서 프로세스를 처리할 때 Queue가 사용됩니다. 먼저 들어온 작업이 먼저 처리되므로 처리 순서를 제어할 수 있습니다.프린터 작업 관리: 프린터에 여러 작업이 대기 ..

1. 개요 (Introduction)Stack은 데이터가 순서대로 쌓이고 제거되는 자료구조로, LIFO(Last-In-First-Out) 원칙을 따릅니다. 이는 가장 마지막에 추가된 요소가 가장 먼저 제거되는 특성으로, 마치 접시를 쌓아 올리고 하나씩 꺼내는 방식과 유사합니다. Stack은 주로 메모리 관리, 수식 계산, 웹 브라우저의 뒤로 가기 기능 등 여러 분야에서 활용됩니다. 2. Stack의 활용 예시 (Use Cases of Stack)Stack은 일상적인 문제 해결과 알고리즘에서 자주 사용되는 자료구조입니다.함수 호출 관리: 프로그래밍 언어의 런타임 시스템은 Stack을 사용하여 함수 호출을 관리합니다. 함수가 호출될 때마다 Stack에 새로운 프레임이 쌓이며, 함수가 끝나면 Stack에서 제..

1. 배열 (Arrays)정적 크기: 배열은 생성 시 크기가 고정되며, 한 번 설정하면 변경할 수 없습니다.동일 타입 요소: 모든 요소는 같은 타입이어야 합니다.메모리 연속성: 배열은 메모리에 연속적으로 저장되므로 특정 인덱스에 빠르게 접근할 수 있습니다.var arr [5]int // 길이가 5인 int 배열, 모든 요소는 0으로 초기화arr[0] = 1 // 배열의 첫 번째 요소에 값 할당arr2 := [3]string{"Go", "is", "fun"} // 리터럴을 사용해 초기화 가능for i, v := range arr2 { fmt.Printf("index: %d, value: %s\n", i, v)} 실전 예시pa..

그리디(탐욕) 알고리즘은 매 순간 최적의 선택을 함으로써 전체 최적해에 도달하려는 알고리즘입니다. 즉, 문제 해결 과정에서 지금 당장 가장 좋아 보이는 선택을 계속해서 하는 방식입니다. 이러한 선택들은 각 단계에서 부분적인 최적해를 구성하고, 최종적으로 전체 최적해를 구성하는 데 도움을 줍니다.그리디 알고리즘의 특징국소 최적 선택(Local Optimal Choice): 그리디 알고리즘은 각 단계에서의 최적해를 구하려고 합니다. 이는 전체 문제의 최적해를 보장하기보다는 각 단계의 최적해를 보장하는 접근 방식입니다.문제 분할: 큰 문제를 여러 단계의 작은 문제로 나눕니다. 매 단계에서 현재 상황에서 최적의 선택을 하고, 그 선택을 기반으로 다음 단계로 넘어갑니다.한 번의 선택: 한 번 내린 선택은 이후의 ..

그레이스풀 셧다운의 개념 그레이스풀 셧다운은 서버가 종료 요청을 받았을 때, 즉시 모든 연결을 끊지 않고 현재 처리 중인 요청들을 완료한 후 안전하게 종료하는 방식입니다. 이렇게 하면 클라이언트 요청이 비정상적으로 끊기는 것을 방지할 수 있고, 데이터 손실이나 요청 실패를 줄일 수 있습니다. 일반적으로, 서버가 종료할 때 남은 작업을 완료하기 위한 시간 제한(타임아웃)을 설정하여 요청이 무기한 지속되는 것을 방지합니다.Golang에서 그레이스풀 셧다운 Golang의 경우, net/http 패키지를 통해 웹 서버를 간단하게 실행하고 그레이스풀 셧다운을 구현할 수 있습니다. Golang의 비동기 특성과 context 패키지는 이러한 셧다운을 쉽게 처리할 수 있게 해줍니다.Golang 그레이스풀 셧다운 예시p..

제가 Golang으로 웹 애플리케이션을 개발할 때 대표적으로 선택한 두 가지 프레임워크는 Gin과 Chi입니다. 이 글에서는 두 프레임워크를 다양한 측면에서 비교하여 각 프레임워크의 장단점을 심도 있게 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 프레임워크가 더 적합한지 알아보겠습니다.1. 성능Gin과 Chi 모두 경량 프레임워크로 높은 성능을 제공합니다. 하지만 일부 최적화 방법과 설계 철학이 다릅니다.Gin의 성능Gin은 컴파일된 정규 표현식과 트리 라우팅을 통해 요청을 빠르게 처리합니다.JSON 직렬화/역직렬화 작업에 최적화된 기능을 포함하여 빠른 성능을 발휘합니다.요청 처리 속도는 초당 수천 개의 요청을 처리할 수 있을 정도로 뛰어납니다.Chi의 성능Chi는 Go 표준 라이브러리의 net/http 위에 구축되어..

백엔드 시스템 디자인은 웹 및 모바일 애플리케이션의 성능, 확장성, 안정성에 중요한 영향을 미칩니다. 이 글에서는 백엔드 시스템 설계의 주요 단계와 핵심 개념을 소개하고, 이를 실무에서 어떻게 적용할 수 있는지 설명합니다. 본격적인 시스템 디자인1. 요구 사항 명확화시스템 디자인을 시작하기 전에 기능적 요구 사항과 비기능적 요구 사항을 명확히 하는 것이 필수적입니다. 이를 통해 설계 방향을 올바르게 설정할 수 있습니다.2. 용량 추정 및 확장성 고려시스템 설계를 시작하기 전에 예상 트래픽과 데이터 양을 추정하는 것은 매우 중요합니다. 시스템이 현재 요구사항뿐만 아니라 미래의 성장도 감당할 수 있어야 하기 때문입니다.사용자 수: 예상 일일 사용자 수와 동시 접속자를 고려합니다.트래픽: 초당 읽기/쓰기 요청..