재미있는 개발 이야기. 재미있는 개발 이야기.

Go 언어의 제네릭(Generic) 심화 이해 및 활용Go 언어는 간결함과 효율성으로 널리 사랑받는 언어입니다. 그러나 제네릭(generic)이 없다는 점은 복잡한 코드를 작성할 때 걸림돌이 되었습니다. 이러한 필요성에 따라 Go 1.18 버전부터 제네릭이 도입되었고, 이는 코드 재사용성과 타입 안전성을 크게 향상시켰습니다. 이번 글에서는 제네릭이 무엇인지부터 시작하여, 왜 필요한지, 그리고 현업에서 어떻게 활용되는지 다양한 예시와 함께 깊이 있게 알아보겠습니다.1. 제네릭이란 무엇인가?1.1 제네릭의 개념제네릭은 함수나 타입을 정의할 때 타입을 매개변수처럼 사용할 수 있게 하는 기능입니다. 즉, 코드 작성 시 구체적인 타입을 명시하지 않고도 다양한 타입에 대해 동작하는 코드를 작성할 수 있습니다.1.2..

1. 배열 (Arrays)정적 크기: 배열은 생성 시 크기가 고정되며, 한 번 설정하면 변경할 수 없습니다.동일 타입 요소: 모든 요소는 같은 타입이어야 합니다.메모리 연속성: 배열은 메모리에 연속적으로 저장되므로 특정 인덱스에 빠르게 접근할 수 있습니다.var arr [5]int // 길이가 5인 int 배열, 모든 요소는 0으로 초기화arr[0] = 1 // 배열의 첫 번째 요소에 값 할당arr2 := [3]string{"Go", "is", "fun"} // 리터럴을 사용해 초기화 가능for i, v := range arr2 { fmt.Printf("index: %d, value: %s\n", i, v)} 실전 예시pa..

그리디(탐욕) 알고리즘은 매 순간 최적의 선택을 함으로써 전체 최적해에 도달하려는 알고리즘입니다. 즉, 문제 해결 과정에서 지금 당장 가장 좋아 보이는 선택을 계속해서 하는 방식입니다. 이러한 선택들은 각 단계에서 부분적인 최적해를 구성하고, 최종적으로 전체 최적해를 구성하는 데 도움을 줍니다.그리디 알고리즘의 특징국소 최적 선택(Local Optimal Choice): 그리디 알고리즘은 각 단계에서의 최적해를 구하려고 합니다. 이는 전체 문제의 최적해를 보장하기보다는 각 단계의 최적해를 보장하는 접근 방식입니다.문제 분할: 큰 문제를 여러 단계의 작은 문제로 나눕니다. 매 단계에서 현재 상황에서 최적의 선택을 하고, 그 선택을 기반으로 다음 단계로 넘어갑니다.한 번의 선택: 한 번 내린 선택은 이후의 ..

그레이스풀 셧다운의 개념 그레이스풀 셧다운은 서버가 종료 요청을 받았을 때, 즉시 모든 연결을 끊지 않고 현재 처리 중인 요청들을 완료한 후 안전하게 종료하는 방식입니다. 이렇게 하면 클라이언트 요청이 비정상적으로 끊기는 것을 방지할 수 있고, 데이터 손실이나 요청 실패를 줄일 수 있습니다. 일반적으로, 서버가 종료할 때 남은 작업을 완료하기 위한 시간 제한(타임아웃)을 설정하여 요청이 무기한 지속되는 것을 방지합니다.Golang에서 그레이스풀 셧다운 Golang의 경우, net/http 패키지를 통해 웹 서버를 간단하게 실행하고 그레이스풀 셧다운을 구현할 수 있습니다. Golang의 비동기 특성과 context 패키지는 이러한 셧다운을 쉽게 처리할 수 있게 해줍니다.Golang 그레이스풀 셧다운 예시p..

제가 Golang으로 웹 애플리케이션을 개발할 때 대표적으로 선택한 두 가지 프레임워크는 Gin과 Chi입니다. 이 글에서는 두 프레임워크를 다양한 측면에서 비교하여 각 프레임워크의 장단점을 심도 있게 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 프레임워크가 더 적합한지 알아보겠습니다.1. 성능Gin과 Chi 모두 경량 프레임워크로 높은 성능을 제공합니다. 하지만 일부 최적화 방법과 설계 철학이 다릅니다.Gin의 성능Gin은 컴파일된 정규 표현식과 트리 라우팅을 통해 요청을 빠르게 처리합니다.JSON 직렬화/역직렬화 작업에 최적화된 기능을 포함하여 빠른 성능을 발휘합니다.요청 처리 속도는 초당 수천 개의 요청을 처리할 수 있을 정도로 뛰어납니다.Chi의 성능Chi는 Go 표준 라이브러리의 net/http 위에 구축되어..

이 글은 https://go.dev/blog/loopvar-preview 주제를 다룹니다. 문제 설명루프 변수의 스코프 문제Go에서 for 루프는 반복문 내에서 루프 변수를 사용합니다. 하지만 기존의 Go 버전에서는 루프 변수의 스코프가 루프 전체에 걸쳐 있기 때문에, 개발자가 의도하지 않게 루프 변수가 변경되는 상황이 발생할 수 있습니다. 이 문제는 특히 **고루틴(goroutine)**이나 **클로저(closure)**를 사용할 때 더욱 두드러지며, 예측하지 못한 동작을 초래할 수 있습니다.예시 코드 및 문제점2. 고루틴 사용 예시func main() { done := make(chan bool) values := []string{"a", "b", "c"} for _, v := ran..

제네릭(Generic)은 Go 언어에서 매우 강력한 도구로, 다양한 데이터 타입을 처리하고 코드를 간결하고 유연하게 만드는 데 유용합니다. 이를 통해 코드의 확장성, 안정성, 재사용성을 높일 수 있으며, 다양한 상황에서 효율적으로 사용할 수 있습니다. 제네릭을 잘 활용하면 더 나은 설계를 하고 변화하는 요구사항에 유연하게 대응할 수 있는 코드를 작성할 수 있습니다. 1. 타입 확장성제네릭을 사용하면 다양한 데이터 타입을 하나의 함수나 구조체로 처리할 수 있습니다. 이는 특정 타입에 제한되지 않고, 여러 타입에 대해 동일한 로직을 사용할 수 있게 합니다.예시: 숫자 계산 함수package mainimport "fmt"// 제네릭 타입 정의type Number interface { ~int | ~float6..

Go 언어에서의 Array vs LinkedListGo 언어에서 배열과 링크드 리스트의 차이점을 살펴보고, 각각의 장단점을 예시와 함께 설명하겠습니다.배열 (Array)배열은 고정된 크기를 가진 연속된 메모리 블럭입니다. 배열을 선언할 때 크기를 지정해야 하며, 이후에는 크기를 변경할 수 없습니다.package mainimport "fmt"func main() { var arr [100]int arr[33] = 100 fmt.Println(arr[33]) // 출력: 100}장점Random Access에 강함: 배열은 연속된 메모리 블럭이기 때문에 인덱스를 통해 빠르게 접근할 수 있습니다. O(1)의 시간 복잡도를 가집니다.Cache Miss가 적음: 연속된 메모리 블럭이므로 캐시 히트율..