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검색 랭킹 알고리즘 비교: PageRank, TF-IDF, 사용자 행동 기반 랭킹 및 최신 기술 동향Search & AI/Search 2024. 11. 7. 21:35
검색 엔진은 사용자에게 가장 관련성 높은 정보를 제공하기 위해 다양한 랭킹 알고리즘을 활용합니다. 이 글에서는 대표적인 랭킹 알고리즘인 PageRank, TF-IDF, 사용자 행동 기반 랭킹을 비교하고, 현대 검색 엔진이 채택하고 있는 최신 랭킹 기술에 대해 알아보겠습니다.1. PageRank: 링크 구조 기반의 중요도 평가PageRank는 구글이 초기 검색 엔진에 도입한 알고리즘으로, 웹페이지 간의 하이퍼링크 구조를 활용하여 페이지의 중요도를 산정합니다. 기본 아이디어는 중요한 페이지는 많은 다른 중요한 페이지로부터 링크를 받는다는 것입니다.주요 개념링크 투표 모델: 한 페이지가 다른 페이지에 링크를 걸면, 그 페이지에 투표하는 것으로 간주합니다.감쇠 계수 (Damping Factor): 사용자가 무작..