재미있는 개발 이야기. 재미있는 개발 이야기.

디자인 패턴(Design Pattern)이란? 디자인 패턴은 소프트웨어 설계에서 반복적으로 발생하는 문제들을 효과적으로 해결하기 위해 일반화된, 재사용 가능한 솔루션입니다. 이 패턴들은 프로그래밍 언어에 종속적이지 않으며, 특정 상황에서 공통적으로 발생할 수 있는 문제들에 대해 설계 지침을 제공합니다. 디자인 패턴은 주로 객체 지향 프로그래밍을 중심으로 발전했지만, 그 개념은 소프트웨어 개발의 다양한 영역에 적용될 수 있습니다.1. 디자인 패턴의 등장 배경 디자인 패턴의 개념은 여러 분야에서 오래전부터 사용되어 왔지만, 소프트웨어 공학 분야에 특별히 도입된 것은 1990년대 초입니다. 특히 "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software"..

Go 언어의 장점 요약 Go 언어의 장점들을 나열하고 그 이유를 설명하면 다음과 같습니다: 강력하고 정적 타입 시스템: 이유: Go는 컴파일 시 타입 체크를 수행합니다. 이는 런타임에 발생할 수 있는 오류를 최소화하고, 프로그램의 안정성과 유지 보수성을 향상시킵니다. 가비지 컬렉션 지원: 이유: 메모리 관리를 자동화하여 개발자가 메모리 누수와 같은 문제에 대해 걱정하지 않도록 합니다. 이로 인해 개발자는 애플리케이션 로직 구현에 더 집중할 수 있습니다. 동시성 프로그래밍 지원: 이유: '고루틴(goroutine)'과 채널을 사용하여 동시성을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이는 멀티코어 프로세서의 이점을 최대화하고, I/O 대기 시간 등을 효율적으로 관리하여 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 패키지 관리 시..

Go 언어에서 문자열을 다루는 데 사용되는 주요 함수들은 대부분 strings 패키지 내에 있습니다. 여기서는 strings 패키지의 주요 함수들을 나열하겠습니다. 이 함수들은 다양한 문자열 조작 작업에 사용될 수 있습니다: Compare: 두 문자열을 비교하고, 첫 번째 문자열이 두 번째 문자열보다 작으면 -1, 같으면 0, 크면 1을 반환합니다. Contains: 하나의 문자열이 다른 문자열에 포함되어 있는지 확인합니다. ContainsAny: 주어진 문자들 중 하나라도 문자열에 포함되어 있는지 확인합니다. ContainsRune: 문자열이 특정 룬을 포함하고 있는지 확인합니다. Count: 하나의 문자열이 다른 문자열에 몇 번 등장하는지 세어 반환합니다. EqualFold: 두 문자열이 대소문자를 ..

정보 검색(Information Retrieval, IR)은 사용자가 필요로 하는 정보를 문서나 데이터베이스, 웹 등에서 찾아내는 기술과 연구 분야를 말합니다. 이 분야는 사용자의 쿼리(query) 또는 질문에 가장 관련성 높은 정보를 신속하고 정확하게 제공하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 웹 검색 엔진, 디지털 도서관, 온라인 데이터베이스 등이 포함됩니다. 정보 검색은 단순한 키워드 매칭에서부터 복잡한 의미 분석과 자연어 처리 기술을 활용한 검색에 이르기까지 다양한 기술을 사용합니다. 정보 검색의 주요 개념 문서 집합(Collection): 정보 검색 시스템은 검색 대상이 되는 문서 집합을 관리합니다. 이는 웹 페이지, 학술 논문, 책, 뉴스 기사 등 다양한 형태의 텍스트 문서일 수 있습니다. 쿼리(..

Go 언어는 효율적인 동시성 처리를 지원하는 강력한 메커니즘을 제공합니다. 이 중 for-select 패턴은 Go의 동시성을 활용하는 중요한 방법 중 하나로, 여러 동시 작업을 관리하고, 다양한 채널 간 통신을 조절하는 데 사용됩니다. 이 블로그 글에서는 for-select 패턴이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 그리고 이 패턴을 통해 어떤 문제를 해결할 수 있는지 상세히 설명하겠습니다. for-select 패턴이란? for-select 패턴은 Go의 for 루프와 select 문을 결합한 구조입니다. select 문은 여러 채널 오퍼레이션 중 하나가 준비될 때까지 기다리다가 준비된 오퍼레이션을 실행합니다. 이 패턴은 주로 비동기적으로 데이터를 수신하거나, 여러 채널에 걸쳐 동시에 이벤트를 처리할 필요가 ..

"동시성 코드로 작업할 때, 안전한 작동을 위한 몇 가지 옵션이 있다." 메모리 공유를 위한 동기화 기본 요소(예: sync.Mutex) 통신을 통한 동기화(예: 채널) 변경 불가능한 데이터 제한(Confinement)에 의해 보호되는 데이터 제한(Confinement)은 동시성 프로그래밍에서 데이터 접근을 제어하여, 고루틴 간의 간섭이나 경쟁 상태를 방지하는 기법입니다. 데이터를 고루틴이나 특정 코드 영역에 "제한"함으로써 안전하게 데이터를 공유할 수 있습니다. 언제 사용하나요? 제한은 특히 여러 고루틴이 동시에 실행되는 환경에서 중요합니다. 데이터를 여러 고루틴이 공유할 때 발생할 수 있는 문제(예: 경쟁 상태, 데드락)를 방지하기 위해 사용됩니다. 제한을 통해 각 고루틴이 데이터의 접근을 독립적으로..

리눅스 시스템에서 프로세스 관리는 핵심적인 부분을 차지합니다. 프로세스는 실행 중인 프로그램의 인스턴스를 의미하며, 리눅스에서는 크게 두 가지 유형의 프로세스로 분류할 수 있습니다: Foreground Process와 Background Process. 이 두 유형의 프로세스는 리눅스를 사용하는 데 있어서 다양한 환경에서 다르게 활용되며, 사용자의 작업 효율성과 시스템 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이에 대한 자세한 설명과 예시를 통해 이해를 돕고자 합니다. I. Foreground Process Foreground Process는 사용자가 직접 제어하고 상호 작용하는 프로세스를 말합니다. 이 프로세스는 사용자의 입력을 기다리며, 사용자가 명령을 입력하면 해당 명령을 실행하고 결과를 표시합니다. 사용..

힙정렬에 대해서 힙 정렬은 완전 이진 트리인 힙을 이용한 선택 정렬의 일종입니다. 배열 요소들을 힙 구조로 재배열한 다음, 가장 큰 요소(또는 가장 작은 요소)를 배열의 끝부분으로 이동시키는 과정을 반복하여 전체 배열을 정렬합니다. 현업에서는 어디에서 쓰일 수 있나? 힙 정렬은 데이터 스트림의 지속적인 입력과 동시에 최대값 또는 최소값을 빠르게 액세스해야 할 때 유용합니다. 따라서 실시간 처리 시스템, 운영 체제의 작업 스케줄링, 대용량 데이터의 배치 처리 등에 적합합니다. 힙 정렬 사이클 힙 정렬의 주요 사이클은 다음과 같이 진행됩니다: 힙 구성: 입력 배열을 최대 힙(max-heap) 또는 최소 힙(min-heap) 구조로 변환합니다. 요소 추출 및 재구성: 힙의 루트(최대값 또는 최소값)를 힙의 마..