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자료구조: 큐(Queue)Algorithm & Data Structure/DataStructure 2024. 11. 2. 14:51
1. 개요 (Introduction)Queue는 데이터를 일렬로 저장하고 처리하는 선형 자료구조로, FIFO(First-In-First-Out) 원칙을 따릅니다. 이는 가장 먼저 추가된 요소가 가장 먼저 제거되는 방식으로, 사람 줄을 서서 차례로 처리하는 것과 유사합니다. Queue는 CPU 스케줄링, 프린터 작업 처리, 네트워크 패킷 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다.2. Queue의 활용 예시 (Use Cases of Queue)Queue는 특정 순서를 유지해야 하는 문제에서 유용하게 사용됩니다.작업 스케줄링: 운영체제의 작업 스케줄링에서 프로세스를 처리할 때 Queue가 사용됩니다. 먼저 들어온 작업이 먼저 처리되므로 처리 순서를 제어할 수 있습니다.프린터 작업 관리: 프린터에 여러 작업이 대기 ..
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자료구조: 스택(Stack)Algorithm & Data Structure/DataStructure 2024. 11. 2. 14:42
1. 개요 (Introduction)Stack은 데이터가 순서대로 쌓이고 제거되는 자료구조로, LIFO(Last-In-First-Out) 원칙을 따릅니다. 이는 가장 마지막에 추가된 요소가 가장 먼저 제거되는 특성으로, 마치 접시를 쌓아 올리고 하나씩 꺼내는 방식과 유사합니다. Stack은 주로 메모리 관리, 수식 계산, 웹 브라우저의 뒤로 가기 기능 등 여러 분야에서 활용됩니다. 2. Stack의 활용 예시 (Use Cases of Stack)Stack은 일상적인 문제 해결과 알고리즘에서 자주 사용되는 자료구조입니다.함수 호출 관리: 프로그래밍 언어의 런타임 시스템은 Stack을 사용하여 함수 호출을 관리합니다. 함수가 호출될 때마다 Stack에 새로운 프레임이 쌓이며, 함수가 끝나면 Stack에서 제..
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그리디(Greedy) 알고리즘Algorithm & Data Structure/Algorithm 2024. 10. 26. 16:06
그리디(탐욕) 알고리즘은 매 순간 최적의 선택을 함으로써 전체 최적해에 도달하려는 알고리즘입니다. 즉, 문제 해결 과정에서 지금 당장 가장 좋아 보이는 선택을 계속해서 하는 방식입니다. 이러한 선택들은 각 단계에서 부분적인 최적해를 구성하고, 최종적으로 전체 최적해를 구성하는 데 도움을 줍니다.그리디 알고리즘의 특징국소 최적 선택(Local Optimal Choice): 그리디 알고리즘은 각 단계에서의 최적해를 구하려고 합니다. 이는 전체 문제의 최적해를 보장하기보다는 각 단계의 최적해를 보장하는 접근 방식입니다.문제 분할: 큰 문제를 여러 단계의 작은 문제로 나눕니다. 매 단계에서 현재 상황에서 최적의 선택을 하고, 그 선택을 기반으로 다음 단계로 넘어갑니다.한 번의 선택: 한 번 내린 선택은 이후의 ..
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Java: ArrayList vs LinkedListAlgorithm & Data Structure/DataStructure 2024. 7. 31. 13:31
ArrayList vs LinkedList: 차이점 및 성능 비교자바 컬렉션 프레임워크는 다양한 데이터 구조를 제공하며, 그 중 ArrayList와 LinkedList는 List 인터페이스를 구현한 대표적인 클래스들입니다. 이 글에서는 ArrayList와 LinkedList의 차이점, 장단점, 그리고 성능 비교를 다루겠습니다.List 인터페이스의 구현체List 인터페이스를 구현한 대표적인 클래스는 다음과 같습니다:ArrayListLinkedListVectorStack이 중에서 ArrayList와 LinkedList의 차이점을 중점적으로 살펴보겠습니다.ArrayList란?ArrayList는 배열을 기반으로 한 리스트로, 중복을 허용하고 순서를 유지하며 인덱스로 원소들을 관리합니다. 배열과 유사하지만, 배열..
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하둡(Hadoop)으로 데이터 저장 추출해보기Back-End/Hadoop 2024. 7. 25. 13:28
하둡을 사용하여 데이터를 저장하고 추출하는 과정은 여러 단계로 나뉘며, 각 단계는 비교적 직관적입니다. 아래에서는 하둡을 사용하여 데이터를 저장하고 추출하는 과정을 단계별로 쉽게 설명하겠습니다.1. 데이터 저장1.1 데이터 준비먼저 저장할 데이터를 준비합니다. 예를 들어, 로컬 파일 시스템에 저장된 로그 파일이나 CSV 파일 등을 준비합니다.1.2 HDFS에 데이터 업로드하둡 분산 파일 시스템(HDFS)에 데이터를 저장하기 위해, 로컬 파일 시스템에 있는 데이터를 HDFS로 업로드합니다. 이를 위해 hdfs dfs -put 명령어를 사용합니다.# 로컬 파일 system_logs.csv를 HDFS의 /data 디렉토리에 업로드hdfs dfs -put /path/to/local/system_logs.csv ..
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Spring Boot: Java vs KotlinBack-End/Spring 2024. 6. 13. 19:51
Spring Boot에서 Java와 Kotlin 비교: 어떤 언어가 더 나을까요?Spring Boot는 Java 및 Kotlin 두 가지 언어를 모두 지원하는 강력한 프레임워크입니다. 각 언어는 고유한 장점과 단점을 가지고 있으며, 특정 프로젝트의 요구 사항과 개발자의 선호도에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 이 글에서는 Spring Boot에서 Java와 Kotlin을 비교하여, 각 언어의 장점과 단점, 그리고 어떤 상황에서 어떤 언어를 선택하는 것이 좋은지 전문가 관점에서 자세히 살펴보겠습니다.Java 개요Java는 오라클(Oracle)에서 관리하는 범용 프로그래밍 언어로, 플랫폼 독립성과 풍부한 라이브러리, 강력한 커뮤니티 지원을 특징으로 합니다. 1995년에 처음 발표된 이후로 꾸준히 인기를 유..
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Spring Starter Web vs Spring WebFluxBack-End/Spring 2024. 6. 13. 19:43
1. 서론 (Introduction)Spring Framework 소개Spring Framework는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발을 위한 포괄적인 프로그래밍 및 구성 모델을 제공하는 오픈 소스 애플리케이션 프레임워크입니다. 주로 자바 플랫폼을 기반으로 하지만 Kotlin과 Groovy와 같은 언어도 지원합니다. Spring Framework는 다양한 기능을 제공하지만, 그 핵심은 다음과 같습니다:의존성 주입 (Dependency Injection): 애플리케이션의 구성 요소 간의 종속성을 관리하여 코드의 유연성과 재사용성을 높입니다.AOP (Aspect-Oriented Programming): 로깅, 트랜잭션 관리, 보안 등 횡단 관심사를 모듈화하여 코드의 관심사를 분리합니다.데이터 접근 통합: JDB..
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golang: 1급 시민(First-class citizen)이란?Back-End/Golang 2024. 4. 28. 22:20
프로그래밍 언어에서 "1급 시민" 또는 "1급 객체"라는 용어는 해당 언어의 요소가 다음과 같은 특성을 갖추었을 때 사용됩니다:변수나 데이터 구조 안에 담길 수 있음: 1급 객체는 변수에 할당될 수 있습니다. 예를 들어, 함수가 1급 객체인 언어에서는 함수를 변수에 할당할 수 있습니다.함수의 인자로 전달될 수 있음: 함수를 다른 함수의 인자로 전달할 수 있습니다. 이는 고차 함수(higher-order function)를 가능하게 합니다.함수의 결과로 반환될 수 있음: 함수에서 다른 함수를 결과로 반환할 수 있습니다. 이는 함수를 동적으로 생성하고 조작할 수 있음을 의미합니다.할당에 사용된 표현식 내에서 리터럴로 표현될 수 있음: 객체를 코드 내에서 직접적으로 리터럴 형태로 표현할 수 있어야 합니다. 예..